Ce webinaire a exploré diverses applications concrètes de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l’agriculture et de l’agroalimentaire, mettant en lumière la manière dont cela révolutionne cette filière :
Utilisation de l’IA dans le phénotypage des plantes
L’IA joue un rôle crucial dans le phénotypage des plantes, un domaine qui consiste à analyser les caractéristiques observables des plantes, comme la taille, la forme, et la couleur des feuilles :
- Amélioration des rendements : En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, l’IA peut identifier les traits génétiques qui conduisent à des rendements plus élevés. Cela permet aux agriculteurs de sélectionner les meilleures variétés de cultures.
- Qualité des cultures : L’IA aide à détecter les maladies des plantes à un stade précoce, permettant des interventions rapides et efficaces pour protéger les cultures.
Collecte de données sur les plantes
Les capteurs, les satellites et les smartphones sont des outils essentiels pour collecter des données précieuses sur les plantes :
- Capteurs : Les capteurs au sol et dans les drones mesurent divers paramètres, tels que l’humidité du sol, la température et la luminosité, fournissant des données en temps réel pour une gestion précise des cultures.
- Satellites : Les images satellites permettent de surveiller de vastes étendues de terres agricoles, aidant à détecter des anomalies et à évaluer l’état des cultures à grande échelle.
- Smartphones : Les applications mobiles permettent aux agriculteurs de capturer des images et des informations sur leurs champs, qui peuvent ensuite être analysées par des algorithmes d’IA pour fournir des recommandations personnalisées.
Standardisation des procédures et extraction des indicateurs agronomiques
L’un des défis majeurs est de standardiser les procédures pour assurer la cohérence et la précision des données recueillies :
- Protocoles de collecte de données : Développer des protocoles standardisés pour la collecte de données afin de garantir la comparabilité et la fiabilité des informations.
- Algorithmes d’IA : Utiliser des algorithmes de traitement d’image et de reconnaissance de formes pour extraire automatiquement des indicateurs agronomiques pertinents, comme la biomasse, l’indice de surface foliaire, et les taux de croissance.
- Intégration des données : Combiner les données provenant de différentes sources (capteurs, satellites, smartphones) pour obtenir une vue d’ensemble plus complète et précise de la santé des cultures.
Pour en savoir plus, découvrez le replay de la Factory Usages Data et IA du 21 mai dernier !
Remerciements
Merci à nos animateurs et intervenants : Bruno Malnar, Simon Bretin, Jérémy Vincent, Mathilde Alarcon et Angélique Randolet !
Ce programme, piloté par Digital 113, est proposé dans le cadre du projet Européen EDIH OccitanIA.
En partenariat avec AD’OCC, AREA Occitanie, Agri Sud-OUEST, Flutilliant, Vinseo, CCI Occitanie, EKITIA et Agropolis
